AI030
Основы генеративного ИИ на языке Python
Обзор архитектур: ГАНы, диффузионные модели и трансформеры
Цели обучения
- Различать стабильность обучения по методу противостояния и итеративную доработку на основе диффузионных моделей.
- Объяснить, как механизм самовнимания масштабирует генеративные возможности моделей на основе трансформеров.
- Проанализировать компромиссы в вычислительной эффективности между скоростью выборки и качеством результатов в различных семействах моделей.
- Оценить эволюцию представления скрытого пространства в разных парадигмах генеративных моделей.